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  • KT AIVLE School DX트랙 5주차-데이터 분석표현
    KT_Aivle_School/Python 2024. 4. 19. 20:34

    PowerBI를 활용하여 기업의 판매 실적 및 재무 상태를 분석하고 보고서를 작성한 경험은 매우 유익했습니다. 우선, Streamlit 기본 사용법을 배우며 간단한 예시 코드를 통해 기본적인 데이터 시각화 방법을 익혔습니다. 이후, PowerBI를 사용하여 기업의 재무 및 판매 데이터를 분석하는 과정은 다음과 같았습니다.

    1. Power BI Desktop을 실행하여 엑셀 파일과 CSV 파일로부터 데이터를 불러왔습니다. 이 과정에서 ‘국가정보.xlsx’와 ‘매출재무정보.csv’ 파일을 활용하여 필요한 데이터를 로드했습니다.
    2. 데이터를 정제하고 변환하는 과정을 통해 분석에 적합한 형태로 만들었습니다. 이에는 불필요한 행 제거, 컬럼 이름 변경, 데이터 형식 변경 등이 포함되었습니다.
    3. 데이터 서식을 지정하여 보기 쉽게 만들었습니다. 천 단위 구분 기호 설정, 데이터 형식 변경 등을 수행했습니다.
    4. 다양한 차트와 시각화 도구를 활용하여 매출/재무 데이터를 분석했습니다. 꺾은선형 차트, 누적 가로 막대형 차트, 분산형 차트 등을 사용하여 데이터를 다각도로 분석했습니다.
    5. 상호 작용 편집 기능을 사용하여 차트 간의 동적인 상호 작용을 구현했습니다. 이를 통해 데이터 간의 관계를 더욱 명확하게 파악할 수 있었습니다.
    6. 마지막으로, 카드, 도넛형 차트, 맵 등의 추가 시각화 방법을 활용하여 데이터를 다양한 방식으로 표현했습니다.

    이러한 과정을 통해 PowerBI의 강력한 데이터 분석 및 시각화 기능을 체험할 수 있었습니다. 특히, 데이터를 다양한 시각적 형태로 변환하여 보고서에 반영하는 과정에서 PowerBI의 유용성을 직접 경험했습니다. 이 경험은 향후 데이터 분석 프로젝트에 큰 도움이 될 것입니다. 

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